왜 날짜/시간 처리가 중요한가?데이터베이스를 다루는 실무에서 날짜와 시간은 빠질 수 없는 요소입니다. 예약 시스템, 통계 분석, 매출 집계, 보고서 작성 등 대부분의 업무에서 시간 정보를 다뤄야 하며, MySQL은 이를 위한 다양한 함수를 제공합니다. 하지만 함수가 워낙 많다 보니 초보자부터 숙련자까지 종종 혼동을 겪곤 합니다. 이번 글에서는 MySQL 날짜/시간 함수의 기본과 실무에서 유용하게 쓸 수 있는 패턴들을 정리해보겠습니다.A. 날짜/시간 관련 주요 함수NOW(), CURDATE(), CURTIME()NOW() : 현재 날짜와 시간을 반환합니다.SELECT NOW(); -- 2025-06-30 14:23:12CURDATE() : 현재 날짜만 반환합니다.SELECT CURDATE(); -- 202..

왜 WHERE와 HAVING이 헷갈릴까?SQL을 공부하다 보면 많은 분들이 이렇게 묻습니다. "도대체 WHERE, HAVING, 그리고 GROUP BY는 어떻게 다른 걸까요?" 특히 집계 함수(Aggregate Function)와 결합될 때 이들 절의 차이가 더욱 중요해집니다. 이 글에서는 각 절의 쓰임과 차이를 단계별로 이해하기 쉽게 풀어보겠습니다.WHERE란 무엇인가요?"WHERE"는 그룹핑 전에 각 레코드를 걸러내는 조건절입니다. 마치 요리 전에 재료 중에서 상한 재료를 미리 골라내는 것과 같다고 보면 됩니다.예제SELECT *FROM memberWHERE city = 'Seoul';이 쿼리는 Seoul에 사는 회원만 선택합니다.GROUP BY란 무엇인가요?"GROUP BY"는 같은 값을 가진 데이..

JOIN 순서와 WHERE 조건 순서, 성능에 영향 있을까?SQL을 다루다 보면 자주 듣게 되는 이야기 중 하나가 "JOIN 순서나 WHERE 조건의 순서가 쿼리 성능에 영향을 준다"는 말입니다. 초보자들이 이 부분에서 혼란을 겪는 이유는, 실제로 눈으로 보이는 SQL 작성 순서와 DB 엔진 내부에서 처리되는 순서가 다르기 때문입니다.이번 글에서는 JOIN과 WHERE 절의 순서가 정말 성능에 얼마나 영향을 주는지, 실무에서 어떤 점을 고려해야 하는지를 살펴보겠습니다.SQL 실행 순서 이해하기많은 개발자들이 SQL 쿼리를 작성할 때 SELECT 문을 위에서 아래로 순차적으로 읽습니다. 하지만 DB가 SQL을 처리하는 논리적 순서는 다음과 같습니다:FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY →..

테스트 데이터, 왜 중요한가요?애플리케이션 개발, QA, 시연, 혹은 로드 테스트를 하다 보면 반드시 필요한 것이 있습니다. 바로 "테스트 데이터"입니다.개발 단계에서 더미 데이터를 이용하면 화면과 기능을 실제처럼 검증할 수 있습니다.QA에서는 다양한 시나리오를 반복적으로 점검해야 하므로 대량의 가상 데이터가 필요합니다.클라이언트에게 시연하거나 성능 부하 테스트를 할 때도 실제와 비슷한 데이터가 있어야 신뢰성이 높아집니다.그러나 직접 가상의 데이터를 일일이 작성하기는 번거롭고 시간도 많이 소요됩니다. 이런 때 유용하게 활용할 수 있는 도구가 바로 "Mockaroo"입니다.Mockaroo란 무엇인가?Mockaroo는 웹 기반의 데이터 생성 서비스입니다.회원가입 없이도 무료로 최대 1,000개의 행(Row)..

클라이언트에서 최적화, 서버에서 효율적인 저장이미지 업로드는 대부분의 웹 서비스에서 빈번하게 발생하는 작업입니다. 특히 모바일 기기와 고해상도 카메라의 보급으로 인해, 사용자들이 업로드하는 이미지의 해상도와 파일 용량은 지속적으로 증가하고 있습니다. 이러한 고용량 이미지들은 서버 부하를 가중시키고, 전송 속도를 저하시켜 사용자 경험을 악화시키는 원인이 될 수 있습니다.이를 해결하기 위한 방법 중 하나는 클라이언트 측에서 이미지를 사전 리사이즈하는 것입니다. 사용자가 업로드하기 전에 브라우저에서 이미지의 크기와 용량을 줄이면, 다음과 같은 장점이 있습니다:서버 저장 공간 절약네트워크 전송 속도 향상업로드 대기 시간 단축사용자 불만 감소JavaScript에서 이미지 리사이즈 처리JavaScript에서는 Fi..

MySQL에서 인덱스는 성능 최적화의 핵심 도구입니다. 단순히 쿼리를 빠르게 만드는 것뿐만 아니라, 데이터 구조와 접근 방식에 따라 시스템 전체 성능에 영향을 미치기도 합니다. 본 글에서는 MySQL이 제공하는 세 가지 주요 인덱스 유형인 "B-Tree", "Fulltext", "Spatial" 인덱스를 비교하고, 각각의 사용 목적, 구조적 특징, 실무 활용 팁을 정리합니다.B-Tree 인덱스 (MySQL에서 B-Tree 인덱스가 기본인 이유)MySQL에서 가장 널리 사용되는 인덱스 유형은 "B-Tree 인덱스"입니다. MyISAM, InnoDB 등 주요 스토리지 엔진에서 기본 인덱스 구조로 채택하고 있으며, 일반적인 PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX 제약 조건은 모두 B-Tree 구조로 ..

웹 개발 현장에서 프론트엔드는 오랫동안 ‘디자인을 코드로 구현하는 영역’ 정도로 인식되곤 했다. 그러나 지난 10여 년 사이 프론트엔드는 기술적, 조직적 측면에서 큰 전환점을 맞이했다. 정적인 마크업과 간단한 스크립트 위주의 개발 방식에서, 복잡한 애플리케이션 구조와 사용자 경험 중심의 설계로 무게중심이 이동했다. 이 글에서는 과거 프론트엔드 개발과 현대 프론트엔드의 차이를 비교하며 그 변화가 가지는 의미를 짚어본다.과거 프론트엔드: 정적 마크업과 제한된 역할2000년대 중후반까지의 프론트엔드 개발은 정적인 구조를 기반으로 한 단순한 마크업 작성과 스타일링 작업이 중심이었다. 대부분의 비즈니스 로직은 서버에서 처리되었고, 클라이언트에서는 HTML, CSS, 그리고 jQuery 기반의 이벤트 처리 정도만 ..

SRE(Site Reliability Engineering)는 소프트웨어 엔지니어링 기법을 운영에 적용해 서비스의 신뢰성과 자동화를 동시에 추구하는 방법론이다.SLO, Toil, Error Budget, 온콜 체계 등을 통해 장애 대응과 배포 안정성을 체계화하며, 기존 Ops와는 다른 철학과 문화적 기반을 갖는다.성공적인 도입을 위해선 기술보다 문화의 전환이 중요하며, DevOps와 함께 설계할 때 시너지가 극대화된다.들어가며: 왜 SRE인가?서비스가 커질수록 '운영'은 단순한 백오피스 업무가 아닌, 사용자 경험을 좌우하는 핵심 축으로 부상한다. 시스템은 끊임없이 복잡해지고, 장애는 예고 없이 발생하며, 릴리스 주기는 점점 짧아지고 있다. 이런 환경에서 전통적인 인프라 운영 방식은 한계에 부딪힐 수밖에 ..

요즘 개발자 구인 공고를 보면 빠지지 않고 등장하는 문구가 있다. 바로 "대용량 트래픽 및 데이터 처리 경험 보유자 우대"라는 조건이다. 단순히 기술 스택만 잘 다룰 줄 아는 것 이상으로, 실무에서의 특정한 경험을 요구하는 것이다. 그렇다면 기업은 왜 이토록 대용량 트래픽 경험을 중요하게 생각할까? 그리고 아직 그런 경험이 없는 개발자는 어떻게 준비해야 할까?실무에서 대용량 트래픽 경험이 중요한 이유트래픽이 많다는 것은 단지 사용자가 많다는 의미를 넘어서, 시스템이 수많은 요청을 동시에 감당할 수 있어야 한다는 뜻이다. 정적인 페이지가 아닌 이상, 트래픽이 늘어날수록 백엔드 로직, 데이터베이스, 네트워크 대역폭, 캐시 구조 등 모든 계층에 걸쳐 부하가 늘어난다. 이때 적절한 설계와 대응이 없으면, 서비스..

DOM 기반의 XSS(Cross-Site Scripting)는 서버와의 직접적인 상호작용 없이 브라우저에서 발생하는 취약점으로, 보안 담당자와 개발자 모두에게 상당한 도전 과제가 될 수 있습니다. 특히 SPA(Single Page Application)와 같이 클라이언트에서 동적으로 많은 작업을 처리하는 환경에서는 DOM-based XSS의 가능성이 더욱 높아지며, 그 탐지와 대응도 복잡해집니다.DOM-based XSS란?"DOM-based XSS"는 사용자로부터 입력받은 값이 서버를 거치지 않고 브라우저의 JavaScript 코드에서 DOM 요소에 직접 삽입될 때 발생하는 보안 취약점입니다. 이 과정에서 적절한 필터링이나 이스케이프 처리가 생략되면 악성 스크립트가 실행될 수 있습니다.주로 다음과 같은 ..